Los Servicios OLAP de Microsoft® SQL Server™ es una capacidad OLAP con funcionalidad completa que es un componente de Microsoft SQL Server. Los Servicios OLAP incluyen un servidor de nivel intermedio que permite a los usuarios realizar análisis sofisticados en grandes volúmenes de datos con un rendimiento excepcional. Una segunda característica de los Servicios OLAP es un caché de cliente y un motor de cálculo denominado el Servicio de Tablas Dinámicas, que ayuda a mejorar el rendimiento y reducir el tráfico de red. El Servicio de Tablas Dinámicas permite a los usuarios realizar análisis estando desconectados de la red corporativa.
OLAP es un componente clave en el proceso de data warehousing, y los Servicios OLAP proporcionan una funcionalidad fundamental para un amplio abanico de aplicaciones desde un inventario corporativo hasta el soporte avanzado en la toma de decisiones. La inclusión de funcionalidad OLAP en SQL Server permitirá realizar análisis multidimensional de un modo más fácil y proporcionará los beneficios de OLAP a una mayor audiencia, incluyendo no solamente las empresas más pequeñas, sino también grupos y personas en grandes corporaciones que han sido excluidos del mercado OLAP por el coste y complejidad de los productos actuales.
Conjuntamente con una amplia variedad de herramientas y aplicaciones que soportan aplicaciones OLAP a través del interfaz OLAP para OLE DB, los Servicios OLAP incrementarán el acceso a sofisticadas herramientas de análisis y reducirán los costes de data warehousing.
Hay dos clases de dimensiones que se pueden utilizar, dimensiones regulares y dimensión de medida.
Dimensiones regulares son aquellos datos que se quieren medir, por ejemplo, si desea seguir el control de sus ventas, puede utilizar:
Clientes: Quienes son los mejores, donde se encuentran, que es lo que compran?
Productos: Con respecto a los clientes, quien los compra? Que productos se están vendiendo?
Tiempo: Como voy ahora con respecto al ultimo año o último mes?
En otro tipo de aplicaciones, por ejemplo cuentas por cobrar, se pueden utilizar dimensiones como el Tiempo para llevar control del vencimiento de sus documentos. En contabilidad, una dimensión podría ser su catalogo de cuentas, etc.
Estas dimensiones se conforman de elementos que están dispuestos en niveles jerárquicos o simplemente niveles. Los niveles pueden ser por ejemplo, país, estado, ciudad. Se puede navegar a través de esta jerarquía a través de los niveles o a través de sus elementos.
Dimensión de medida son los números que aparecen en el análisis dependiendo de los elementos seleccionados en las dimensiones regulares. Por ejemplo, en un cubo de ventas, podríamos escoger ver las ventas, el número de artículos vendidos, ganancia, costo, etc.
Una vez que se tienen estos datos, se pueden poner en una estructura de datos altamente sofisticada que se llama cubo multidimensional. Este cubo puede residir en una base de datos sofisticada como Microsoft Analysis Services o en archivos independientes. Este cubo le permitirá analizar su información de la manera que desee. Usted podrá cruzar todas las dimensiones para obtener nueva información que responderá a las preguntas que hace y le permitirá tomar mejores decisiones.
Hay dos operaciones básicas que se pueden realizar en un cubo OLAP:
Rotar y Rebanar: Usted puede cambiar las dimensiones del cubo que esta viendo y obtener una nueva vista de información. Por ejemplo, 'Ventas por producto' puede cambiarse fácilmente a 'Ventas por vendedor'. Rebanar es cambiar el valor de una dimensión por otro valor, por ejemplo, de las ventas de Enero a las ventas de Febrero. ROtar es aventar el cubo como si fuera un dado para obtener una nueva cara del cubo.>
Taladrar o Drilling: Los datos de las dimensiones se pueden abrir para obtener mas detalle. Una especie de taladro que se hunde mas en la información. Si usted ve información geográfica, puede pasar de un continente a un país y luego a una ciudad en particular.
Con esta simple combinación de cosas, se puede abrir la información generada por un negocio o información corporativa para todos el personal tomador de decisiones en formas que antes no era posible realizarlo.
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